這次為了帶全家大小一起去旅行真是考倒我了~因為好的旅館或飯店難找,還好朋友

介紹了我這間倫敦伊普斯隆飯店 (Epsilon Hotel London)

真沒讓我失望~在這不僅住得舒服,服務人員都相當親切真

心覺得讓我有種賓至如歸的感覺,而且設備完善價格也公道,所以想介紹給各位參考一下

而且聽說這邊是可以全世界訂房

也太方便了吧!!不用在那邊找翻譯啦QQ

倫敦伊普斯隆飯店 (Epsilon Hotel London) 的介紹在下面

如果有興趣到這附近玩的,不妨可以看看喔!

以下是 倫敦伊普斯隆飯店 (Epsilon Hotel London) 的介紹 如果也跟我一樣喜歡不妨看看喔!

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商品訊息功能:

商品訊息描述:



關於倫敦伊普斯隆飯店









簡介











無論您是因為出差或度假而造訪倫敦,倫敦伊普斯隆飯店都會是您的最佳住宿選擇。 離市中心僅的路程,能確保旅客快捷地前往當地的旅遊景點。 飯店位置優越讓旅客前往市區內的熱門景點變得方便快捷。

倫敦伊普斯隆飯店的一流設施和優質服務能確保客人住宿愉快。 所有房型皆附免費WiFi, 專人辦理入住/退房服務, 24小時前台服務, 配有無障礙協助設備, 可寄放行李是部分讓倫敦伊普斯隆飯店在本市飯店中脫穎而出的原因。

共有38家房間可供客人選擇,全部都給人以安靜典雅的感覺。 除此之外,飯店各種娛樂設施一定會讓您在留宿期間享受更多樂趣。 倫敦伊普斯隆飯店是來倫敦探索城市魅力,放鬆身心的理想住處。







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賭場酒店















服務設施摘要













網路服務









  • 公共區域Wi-Fi







  • 所有房型皆附免費Wi-Fi









服務與便利設施









  • 經典 可寄放行李







  • 吸菸區







  • 禮賓服務









兒童專屬









  • 家庭房









接待設施











  • 24小時前台服務









  • 專人辦理入住/退房服務







  • 電梯







  • 可帶寵物







  • 無障礙友善設施











所有客房均提供









  • 平面電視







  • 浴巾







  • 飯店民宿比價 電話







  • 地毯







  • 茶/咖啡機







  • 鬧鐘







  • 免費瓶裝水







  • 淋浴設備







  • 盥洗用品







  • 吹風機







  • 暖氣











可使用語言









  • 英語



  • 背包客




  • 波蘭語







  • 義大利語







  • 西班牙語







  • 法語







  • 羅馬尼亞文







  • 克羅埃西亞語







  • 阿拉伯語















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優雅









預訂與入住須知【必讀】













孩童收費標準&加床規定













0至1歲(含)兒童



住客人數超過限制時,需另付加床費用。









  • 【提醒您】加床規定依房型而異,請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。








請注意:若單筆預訂超過5間客房,可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。



旅遊資訊





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實用入住資訊













入住與退房時間



最早可辦理入住的時間: 02:00 PM


最遲可辦理退房的時間: 11:00 AM


前台服務時間至: 12:00 AM






住宿概況



酒吧/Lounge間數: 0


樓層總數: 0


餐廳總數: 0


客房總數: 38


建築完工年份: 2014


最近裝修年份: 2014










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商品訊息簡述:



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下面附上一則新聞讓大家了解時事

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美國高盛銀行交易員,2000年時共有600位,2017年僅剩下2位,99%幾乎遭到人工智慧(AI)取代,這股風潮將吹向新聞業;外電報導,Google將資助英國國家通訊社(Press Association),開發能夠寫地方新聞AI系統。

Google旗下Digital News Initiative基金,將在明年資助英國國家通訊社80.5萬美元,約新台幣2415萬元,開發AI系統RADAR計畫,能夠抓取政府、議會、執法等機構開放數據,運用人類語言寫出各種主題報導,同時自動擺上照片。

報導題材包含犯罪、健康、就業等,目標每個月產出3萬則文章,當然人類並非沒有用處,計畫將雇用5名人類記者,協助AI系統確認資料庫,並且挑選新聞加強潤飾,AI系統也能憑藉人類協助,加強自我訓練。

人工智慧能夠快速分析數據,人類完全無法比得上,但倫敦大學傳播講師Neil Thurman提出質疑,由於新聞涉及調查、政治、人脈、意見等資訊,都是在資料庫裡無法呈現,地方新聞無法完全自動化報導。

其實美聯社(The Associated Press)在2014年開始,許多財報類新聞都是由軟體自動產出,每季累積上千則,但對於地方新聞而言,財經新聞數據分析相較容易,RADAR計畫必須分析更多脈絡,是否能成功開發,一切都相當難說。

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